本站讯  1月27日下午，经过调研团队成员的分工合作，网络拆解模型设计科研团通过收集有关课题的相关文献研究资料，初步设计出网络拆解模型。由于疫情原因，科研团队的科研过程与团队成员之间的交流均是在线上进行的。

调研伊始，团队成员李景祎通过中国知网等各种网络渠道，搜集了大量有关此课题的文献研究资料，包括这一问题的背景、已解决及未解决的问题及相关领域应用前景等。由于网络中的信息繁杂，从中筛选出真实有用的资料在调研进行的过程中十分重要。与此同时，团队成员周思远和刘洋洋进行了对图论、运筹学、数学模型等与本课题有关的专业基础课程的学习。他们通过对搜集的信息进行分析、加工与整理，将所学习的专业知识及自己对于该问题的理解相结合，完成了以“最小攻击代价”为目标函数的网络拆解模型的建立。团队成员王福临完成了这一模型的代码实现，编程结果与预期结果相近，模型拟合效果良好。至此，科研团队对这一问题的初步分析完成。在搜集到的有关资料及已建立模型的基础下，科研团队将会进一步检验模型的实际攻击效果，针对多个测试集合进行网络拆解，由模型的动态网络拆解效果对模型给出客观评价及改进方案。

在当今的社会网络系统中，这一模型在诸多问题当中都具有广泛的适用性。网络拆解模型设计科研团队旨在设计出一种可以找到大规模网络拆除的最佳解决方案的算法，从而将其应用于从犯罪网络到传染病传播到腐败网络的各种实际问题上来。

                                              作者：文/图：周思远 来源：数学与统计学院