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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)招聘
2020/05/07 17:48:18     ( 点击:)
招聘信息
标题 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)招聘 招聘截止日期 2020-08-31
应聘网址 http://nsccjn.cn/template/1/jncs/recruitment.html 简历投递邮箱 sdsjszx@sdas.org
单位介绍:
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心成立于1976年,是山东省成立最早的公益性计算机应用技术科研机构。成立至今,始终坚持“科研服务于社会,服务于经济建设”的理念,致力于信息技术领域的应用基础和应用技术研究,以及相关技术服务,以为山东省社会经济发展和政府部门行使职能提供公共技术支撑,为社会提供公益性服务,为企业提供科技服务为己任,逐步发展成为山东省信息技术研发领域的排头兵。 目前,计算中心建有2个国家级平台—国家超级计算济南中心、“海洋大数据与智能计算”联合实验室,2个省级平台—山东省计算机网络重点实验室、山东省云计算中心。主要从事密码和信息安全、信息医学、物联网、智能控制技术、信息化战略与标准、先进网络技术以及高性能计算、云计算、大数据等方面的研究。通过人才和技术研究的不断累积,在高性能计算、云计算、物联网、计算机取证等研究领域跻身国内前列,牢固奠定了省内优势地位,为山东省经济社会和科学技术发展贡献卓著。
招聘简章:

国家超级计算济南中心“百千万”人才工程诚聘英才


一、超算中心简介

国家超级计算济南中心(以下简称“超算中心”)由国家科技部批准成立,创建于2011年,是从事智能计算和信息处理技术研究及计算服务的综合性研究中心,也是我国首台完全采用自主处理器研制千万亿次超级计算机的诞生地,总部位于济南市超算科技园。

超算中心定位:致力于智能计算和信息处理技术学科的应用基础与高技术发展研究,围绕未来5-10年我国在信息、海洋、安全、新能源新材料、生命健康等领域的战略需求,着力破解与计算技术、未来网络技术、智能技术相关的前瞻性重大科技难题与系统集成瓶颈,着力提升自主创新与核心竞争能力,取得创新性重大成果,引领学科发展方向,保持特色鲜明和不可替代的地位,把超算中心打造成智能计算和信息处理技术领域国际一流的专业研究与服务机构。

超算中心使命:供给计算能力的超级大脑;聚集创新资源的重要载体;打造超算生态的高端基地;培养计算学科的中坚力量;培育产业链群的专业园区;拓展国际合作的开放平台。

超算中心愿景:让计算成为水电一样的公共品,成为国家大科学装置与科研团队的聚集高地。

超算中心建有国内首台完全用自主CPU构建的千万亿次超级计算机(2011年),2018年建成E级计算原型机,2019-2022年在建百亿亿次超算平台、人工智能平台、工业互联网平台、大数据平台等重大基础设施;建有全球首个超算科技园,总投资108亿元,总建筑面积达69万平方米,其中已完成一期工程22万平方米;正建设人才住宅、公寓等1600余套,满足各类人才住房需求。

截止2019年底,超算中心共有在职职工 180余人。其中,科研人员142人,科研支撑人员25人。正高级专业技术人员26人,副高级专业技术人员58人,11人拥有国家级或省级人才称号。超算中心贯彻省委省政府“一个定位、四个示范”要求,实施院所(中心)一体化运行机制,拥有计算机硕士学位学科点,建有山东省第一所网络空间安全学院,设有国际博士/硕士研究生联合培养项目。截至2019年,共有在培研究生180余人,本科生2300余人,在站博士后6人。

超算中心主导建设智能信息技术山东省实验室、山东省计算机网络重点实验室、超级计算与人工智能产业技术研究院、山东省人工智能研究院、未来网络研究院等;积极参与山东高等技术研究院、济南国家新一代人工智能创新发展试验区、济南国家综合性科学中心、山东“超级计算”大科学工程、“算谷”建设;持续推动青岛、烟台等分部建设。

2019年,超算中心在研项目102项,新增纵横向经费2.36亿元。其中国家级项目20余项,省级项目67项。新发表论文114篇,中科院二区/CCFB类以上论文30篇;新申请专利78项,获得软件著作权45项,发布标准16项,横向项目200余项;新获省部级以上奖励3项,其中山东省科学技术进步奖一等奖1项、二等奖2项。

二、“百千万”人才工程

超算中心按照一流机构、一流学科、一流人才、一流成果、一流产业、一流管理(“六个一”工程)建设规划的要求,围绕智能计算和信息处理技术及交叉学科综合布局,集中力量实施“百千万”人才工程。五年内,超算中心及超算科技园将在高性能计算、云计算、大数据、人工智能、数学、计算机网络及网络空间安全等学科领域,引进100名以上杰出、领军和精英人才,1000名以上优秀博士,培养10000名以上博士后、博士、硕士及本科人才。逐步形成优势突出、结构合理的高层次人才队伍。

三、人选条件及待遇

详见附表

四、联系方式

超算中心网址:http://www.nsccjn.cn/

计算中心网址:http://www.scsc.cn/

联系邮箱:sdsjszx@sdas.org、sdsjszx_job@163.com

联系电话:0531-82605537、82928550

简历请以“岗位+学历+学校+专业+姓名”命名,发送至邮箱:sdsjszx@sdas.org、sdsjszx_job@163.com。


附表:人选条件及待遇

岗位

人选要求

待遇

多媒体安全技术研究:从事智能算法安全对抗关键技术的研究工作

人工智能、信息安全相关专业,或数理学科、信息类学科专业;具有较强的科研能力、创新能力和良好的团队合作意识。

1、世界前 100 名高校(参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名)博士毕业生,且近五年内取得具有同行普遍认可的具有较高创新水平和科学价值的代表作或标志性成果;或与上述人员水平相当者:准聘期内年收入可达80万元,提供购房补贴不少于100万元、科研启动经费100万元。

2世界前200名高校(参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名)博士毕业生或在世界前100名高校(参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名)从事博士后研究1年以上的青年学者,且近五年内取得具有同行普遍认可的具有较高创新水平和科学价值的代表作或标志性成果;或与上述人员水平相当者:准聘期内年收入可达60万元,提供购房补贴不少于60万元、科研启动经费70万元。

3、在国际重要期刊发表具有较高水平的学术论文或取得较高水平的研究成果,具备良好的科研创新能力和科研潜质的人才:准聘期内年收入可达50万元,提供购房补贴15万元、科研启动经费30万元。

4、博士后:年收入20-40万元,全职博士后完成考核指标年收入一般为40万元,考核指标与导师协商确定。提供租住住房。

云数据安全技术研究:从事云数据安全关键技术的研究工作

密码学相关专业;熟悉数据安全处理、隐私保护、可证明安全理论。

区块链理论研究:从事区块链性能架构、共识算法、通信协议、数据安全与隐私保护等方面的基础理论研究

信息安全、网络空间安全、计算机等相关专业;熟悉区块链的理论知识,掌握主要开发语言,拥有区块链相关理论或项目经验。

区块链共性关键技术研究:从事区块链安全监管、安全保护、链上链下数据协同、智能合约、链码漏洞挖掘等方面的应用基础和共性关键技术研究工作

信息安全、网络空间安全、计算机等相关专业;熟悉区块链的理论知识,掌握主要开发语言,拥有区块链相关技术研究或项目开发经验。

网络安全态势感知技术研究:从事网络安全态势感知理论与技术的研究工作

计算机相关专业;网络安全、机器学习、数据挖掘、大数据等研究方向;以第一作者已发表具有科学价值的代表作。

密码学相关技术研究:从事密码算法实现与性能优化研究工作

密码学、信息安全、数学、计算机等相关专业;熟悉主流密码算法,熟悉编程语言。

硬件及密码算法研究:从事硬件密码算法实现与性能优化工作

电子、计算机、信息安全等相关专业;熟悉硬件、芯片领域相关密码算法;熟悉微控制器的硬件电路开发。

计算机网络理论研究:从事计算机网络理论与关键技术的研究工作

计算机网络、云计算、边缘计算等相关方向;熟悉相关专业理论知识,掌握主要开发语言,拥有相关理论研究或项目工作经验。

超算互联网技术研究:从事远程InfiniBand互联技术和原型系统、超算互联网示范系统研发工作

计算机、通讯相关专业;熟悉网络原理、网络协议、相关编程、脚本工具、Linux操作系统及FPGA开发等。

材料基因数据挖掘:从事基于人工智能的材料基因数据挖掘方法及应用研究工作

计算物理、计算化学、计算材料学、数理统计等专业;熟悉固体物理、第一性原理、计算化学;熟悉常用数据挖掘方法、Linux系统,熟悉ShellPython编程。

并行优化技术研究:从事国产神威超算环境下并行编程模型研究、移植、调试及优化技术研究工作

计算科学、计算机相关专业;熟练使用一门编程语言,具有MPI并行编程经验;熟悉计算机系统结构、数据结构、linux系统常用操作命令以及shell脚本。

并行数值算法研发:从事大规模数值算法的设计、性能分析和扩展性分析、优化改进工作

计算数学、信息科学相关专业;熟练使用FortranC语言;熟悉常用的数值代数和微分方程数值计算方法;具有高阶差分算法、有限体积法或有限元法使用经验。

人工智能算法移植优化研究:从事人工智能算法并行化及自主可控人工智能关键技术研究工作

熟悉一种深度学习框架,对经典算法有深入理解;熟悉一种编程语言;熟悉MPIOpenMP、多核并行计算等。在高性能算法移植优化方面有移植优化经验者优先,熟悉深度学习网络的并行计算及异构计算者优先录用。

深度学习研究:从事数据挖掘、机器/深度学习技术研究与系统研发工作

计算机、自动化相关专业;熟悉深度学习、算法流程,至少熟悉一种深度学习框架;熟悉linux操作系统,掌握一种开发语言;对人工智能领域有浓厚的兴趣。

虚拟化技术研究:从事云计算平台涉及的系统架构、存储、虚拟化、异构计算等核心技术领域研究工作

在计算机体系结构、网络、存储、虚拟化、异构计算等某一方面有较深入的研究基础;具备一定的编程能力。


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