报告摘要

传统药物开发，面临诸多挑战，例如研发周期漫长、成本高昂，而且成功率低。大数据与人工智能的兴起，正让药物研发走出这个困局，使药物研发的进度得以加速，成功率得以提高，同时成本也得以大大降低。本报告中将针对药物研发中亟需解决的几个关键问题展开，主要介绍如何利用人工智能技术辅助药物分子生成、逆合成分析以及药物成药性预测等问题。

报告人简介

魏乐义，厦门大学信息学院教授，2023年国家优秀青年基金获得者。入选“科睿唯安”全球高被引学者（2022-2024），Elsevier中国高被引学者（2022-2024）。2021年获得ACM SIGBIO新星奖（全国每年遴选两名）。获2023年中国自动化学位自然科学二等奖（2/4）、2021年天津市科学技术自然科学二等奖（3/5）、2021年福建省科学技术自然科学三等奖（1/4）、2023年山东省计算机学会自然科学二等奖（1/1）。研究方向为AI for Science，主要开发和利用人工智能算法加速生物大分子序列结构与功能发现、以及智能计算驱动的新药研发。在发表论文方面，至今总共发表100余篇高水平SCI论文,其中以第一/通讯发表在领域顶级刊物如Nature Communications(2023)、Genome Biology(2022)、Nucleic Acids Research(2022, 2023)、Advanced Science(2023)等。担任SCI (JCR-1)期刊Methods编辑（Editor），以及其他多个高水平SCI期刊编委等；担任CCF生物信息专委会委员，人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员，自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。在项目方面，先后主持并参与多项国家级(青年，面上，优青，科技部重点研发)以及省部级科研项目。

报告时间：2024年9月7日上午8:30-12:00

报告地点：腾讯会议：195-591-490