报告时间

2018.10.11  20:00

报告地点

图东环楼304报告厅

主讲人姓名

丁效华

职   称

教授

（国籍）工作单位

哈尔滨工业大学(威海)

主

讲

人

简

介

丁效华教授，博士生导师，计算数学专业，微分方程数值解法方向，基础教学带头人。中国系统仿真协会会员，中国系统仿真协会算法委员会理事，黑龙江省工业应用数学会常务理事，山东省数学会理事，山东省“十五”重点建设学科计算数学负责人，《Discrete Dynamics in Nature and Society》编委，《黑龙江大学学报（自然科学版）》编委，Mathematical Reviews 评论员。曾获黑龙江省高校科学技术进步一等奖，黑龙江省科学技术进步（自然科学）一等奖，第一批威海市有突出贡献的中青年专家，发表论文近100篇，其中被SCI检索80余篇。山东省优秀教学团队“工科数学教学团队”、山东省精品课程群“工科数学系列课程”负责人，新疆“天山学者”教授，曾获"宝钢"优秀教师奖，黑龙江省教学成果一等奖，山东省高等教育教学成果二等奖。

报告内容简介

Stochastic differential equations (SDEs) perform more realistically than deterministic differential equations in modelling many physical and social systems. Since most SDEs cannot be solved analytically, it is important to investigate numerical methods for solving SDEs. This work aims to construct a class of discrete gradient methods and a class of linear projection methods for preserving a conserved quantity of SDEs, and explore the relationship of the two class of methods.