本站讯 10月27日下午，在学院校友会成立之际，数学与统计学院举办学术科研论坛。论坛特邀2003级数学与应用数学专业校友、宁波大学教授陈传强，2003级数学与应用数学专业校友、西安交通大学教授杨家青，2003级数学与应用数学专业校友、中央财经大学数学经济与人工智能研究院院长、统计与数学学院副院长薛玉山和2006级信息与计算科学专业校友、北京工业大学教授王腾作专题报告。论坛由学院副院长孙庆峰主持。

陈传强作题为“Strict power convexity of solutions to elliptic Partial Differential Equations”的报告，分享了最新的研究成果和学术见解，使与会者对椭圆偏微分方程解的严格凸性的相关研究有了整体的了解。杨家青作题为“反问题及其应用”的报告，他介绍了反问题在各个领域中的广泛应用，结合了一些有代表性的实际案例，使与会者对反问题的研究有了直观地了解。薛玉山作题为“数据×人工智能应用研究”的报告，他结合当前热门的人工智能技术，探讨了数据在人工智能应用中的重要性和作用，为师生们提供了宝贵的实践经验。王腾作题为“可压缩流体力学方程解的渐近行为”的报告。四位主讲人还分享了在基金与人才项目申请方面的经验，为与会师生提供了详细的指导和建议。

学术科研论坛为校友与学院师生搭建起学术交流平台，活跃了学术氛围。学院将以校友会成立为契机，持续挖掘优秀校友资源，邀请优秀校友、优秀朋辈与师生面对面，通过经验分享、交流对话、技能培训等形式，助力学生开阔学术视野、夯实科研能力，营造浓厚学术氛围。

编辑：张海洋