本站讯 2022年7月18日，新加坡国立大学助理教授张蒙齐受邀为我院师生作题为“Reinforcement-learning-based control of convectively-unstable flows”的线上学术报告。本次报告由学院齐海涛教授主持，学院部分师生参加了此次报告会。

报告会上，张老师围绕对流不稳定流动的优化算法和机器学习及相应的数值结果进行了系统地介绍。报告首先介绍了深度强化学习方法，以及对流不稳定流动。然后以一维线性化Kuramoto-Sivashinsky方程和二维平板边界层流动问题为例，讲解了粒子群优化算法的实施过程并展示了数值模拟结果。最后，张老师与参会的师生进行了互动交流，就与会师生关注的相关问题进行了深入的探讨。本次报告加深了参会师生对控制理论最优化流体问题等的认识与理解，引发大家对所研究问题的深入思考，使大家受益匪浅。

张蒙齐，新加坡国立大学力学工程系助理教授。2016年于法国普瓦捷大学获得博士学位，2016-2018年在荷兰屯特大学做博士后研究。他的研究兴趣包括复杂流体的数值分析和模拟，如非牛顿流动，电流体动力学流动和风电场里的湍流模拟。他还对流体控制及其降阶建模感兴趣，近期工作包括基于机器学习的流体控制，在Journal of Fluid Mechanics等流体力学国际权威期刊上发表多篇论文。

编辑：王祎璠