本站讯 12月15日下午，法国国家农业科学研究院Mahendra Mariadassou研究员受邀在线上为我院师生作题为“The Poisson-lognormal Model for the Joint Analysis of Species Abundances”的学术报告。本次报告由副院长郭亮教授主持，学院教师及研究生聆听了报告会，积极地参与了在线交流讨论。

PLN模型是一种基于Poisson分布的多元混合广义线性模型,在微生物生态学上具有广泛的应用。报告中，Mahendra Mariadassou研究员从数据的角度出发，介绍了计数数据的结构、特点和分析方法。Mahendra Mariadassou研究员分别介绍了基于概率PCA和基于稀疏网络结构的两种PLN模型及其推断方法。他表示可以通过推断模型潜在变量的参数来刻画物种间的相互作用（竞争、共生、寄生等）以及非生物因素的影响（环境、养分利用率等），从而对来自同一社区的所有物种的联合丰度进行建模；并提出采用变分推断和凸优化等方法使模型在大型数据集上也可以进行有效的计算。会议尾声，Mahendra Mariadassou研究员与参会师生关于模型改进和高维数据的推断等问题进行了热烈的讨论。本次学术报告条理清晰、内容精彩。通过这次报告，参会师生受益匪浅，大家对PLN模型有了更深刻的理解与认识，对未来的理论研究起到了良好的指导作用。

Mahendra Mariadassou，法国国家农业科学研究院（INRA）青年研究员，硕士毕业于巴黎高等师范学院，博士毕业于巴黎第五大学和东京大学，2010年始在INRA担任研究员。主要研究方向为：应用数学与统计学、比较基因组学和微生物生态学等。在《Journal Royal of Statistical Society: Series B》、《Annualof Applied Statistics》、《Bernoulli》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Bioinformatics》等期刊上发表论文40余篇。

作者：李梦雪  来自：数学与统计学院