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师资力量
柳军涛

      

博士;副教授;博士生导师   (课题组网站:www.liulab.top

研究领域
基于深度学习,以及图论、复杂网络和组合优化等理论,设计生物信息学算法,对生物医学大数据进行分析和处理,进而解决生命科学和医学中的关键难题。如:
1、利用深度学习神经网络模型,如自然语言处理模型、图神经网络模型、几何深度学习模型、扩散模型等对生物序列和蛋白质结构等进行功能、功能位点的预测以及基于蛋白质靶点的药物分子从头设计,为疾病的诊断和药物研发提供技术指导。
2、基于图论算法设计转录组拼接问题中的基因剪接表示方法,并设计全新的组合优化算法完成最优路覆盖问题的求解。
3、利用组合优化和深度学习理论对真核生物染色质交互位点进行预测,从而识别出疾病状态和正常状态染色质的差异交互方法,为复杂疾病的发病机理研究提供理论依据。
4、利用复杂网络和组合优化理论,设计全新的算法识别出人类不同癌症类型的癌症驱动基因,为癌症的发病机理研究,之后的诊断和治疗提供关键技术支持。
科研项目
1.基于RNA测序数据的转录组拼接算法设计与分析,国家自然科学基金面上项目,69万,主持,2023/01-2026/12.
2.山东大学“青年学者未来计划”,50万,2020/01-2024/12;
3.基于参考基因组的转录组拼接算法研究及其在癌症中的应用,国家自然科学基金青年基金(项目号:61801265),30万,主持,2019/01-2021/12;
4.基于高通量RNA-seq数据的转录组拼接算法设计与应用,山东省自然科学基金培养基金(项目号:ZR2018PA001),5万,主持,2018/03-2020/06;
5.基于二代RNA-seq数据转录组拼接的理论研究与算法设计,中国博士后科学基金面上资助(项目号:2018M632659),5万,主持;
6.乳腺癌精准医学中的数学模型与算法研究,国家科学技术部重点专项(项目号:2020YFA0712400),1764万,参加(项目骨干,分配经费:50万元),2020/07-2025/06;
7.基于图与组合优化的生物数据和网络数据挖掘算法研究,国家自然科学基金委重点项目(项目号:11931008),270万,参加(分配经费:10万),2020/01-2024/12;
学术论文
30. Jiyun Han, Shizhuo, Zhang, Mingming Guan, Qiuyu Li, Xin Gao*, Juntao Liu*(通讯作者 2024.11), GeoNet enables the accurate prediction of protein-ligand binding sites through interpretable geometric deep learning. Structure. (SCI, 中科院1区,IF: 4.4)
29. Shizhuo Zhang, Jiyun Han, Juntao Liu1*(通讯作者 2024.11), Protein-protein and protein-nucleic acid binding site prediction via interpretable hierarchical geometric deep learning. GigaScience. (SCI, JCR 1区,IF: 11.8)
28. Jiyun Han, Tongxin Kong, Juntao Liu*(通讯作者 2024.9), PepNet: an interpretable neural network for anti-inflammatory and antimicrobial peptides prediction using a pre-trained protein language model. Communications Biology. (SCI, 中科院1区TOP,IF: 5.2)
27. Sheng Long, Xiaoran Tang, Xinyi Si, Tongxin Kong, Yanhao Zhu, Chuanzhi Wang, Chenqing Qi, Zengchao Mu*, Juntao Liu*(通讯作者 2024.8), TriFusion enables accurate prediction of miRNA-disease association by a tri-channel fusion neural network. Communications Biology. (SCI, 中科院1区TOP,IF: 5.2)
26. Jiyun Han, Qixuan Chen, Jiaying Su, Tongxin Kong, Yongchao Song, Sheng Long, Juntao Liu* (通讯作者 2024.7), TriStack enables accurate identification of antimicrobial and anti-inflammatory peptides by combining machine learning and deep learning approaches. Future Generations Computer Systems. (SCI, 中科院1区,IF: 6.2)
25. Yangyang Liu, Jiyun Han, Tongxin Kong, Nannan Xiao, Qinglin Mei, Juntao Liu* (通讯作者 2023.12), DriverMP enables improved identification of cancer driver genes. GigaScience. (SCI, JCR 1区,IF: 9.2)
24. Haonan Wu, Jiyun Han, Shizhuo Zhang, Gaojia Xin, Chaozhou Mou, Juntao Liu* (通讯作者 2023.11), Spatom: a graph neural network for structure-based protein–protein interaction site prediction. Briefings in Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF: 9.5)
23. Dengyi Zhao, Juntao Liu* (通讯作者 2023.11.01), Ting Yu*, Protocol for transcriptome assembly by the TransBorrow algorithm. Biology Methods & Protocols. (ESCI, IF: 3.6)
22. Jiyun Han, Shizhuo Zhang, Juntao Liu* (通讯作者 2023.09.15), Protocol for predicting peptides with anticancer and antimicrobial properties by a tri-fusion neural network. Star Protocols. (Cell子刊 新)
21. Yilin Yu, Juntao Liu* (通讯作者 2023.09.03), SCM enables improved single-cell clustering by scoring consensus matrices. Mathematics. (SCI, JCR 1区,IF: 2.4)
20. Wanyun Zhou#, Yufei Liu#, Yingxin Li, Siqi Kong, Weilin Wang, Boyun Ding, Jiyun Han, Chaozhou Mou, Xin Gao*, Juntao Liu* (通讯作者 2023.03.10), TriNet: A tri-fusion neural network for the prediction of anticancer and antimicrobial peptides. Patterns. (Cell子刊,IF: 6.5)
19. Pengfei Ding, Zhenhua Ming, Juntao Liu, Ivan Erill, Zheng Zhang (2022.10.19), Editorial: Microbiome and microbial informatics. Frontiers in Microbiology. (SCI, 中科院2区Top,IF: 6.064)
18. Chunxiang Wang#, Zengchao Mu#, Chaozhou Mou#, Hongyu Zheng, Juntao Liu* (通讯作者 2022.01), Consensus-based clustering of single cells by reconstructing cell-to-cell dissimilarity. Briefings in Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF: 13.994)
17. Ting Yu, Renmin Han, Zhaoyuan Fang, Zengchao Mu, Hongyu Zheng, Juntao Liu* (通讯作者 2021.07.13), TransRef enables accurate transcriptome assembly by redefining accurate neo-splicing graphs. Briefings in Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF: 11.622)
16. Zengchao Mu, Ting Yu, Xiaoping Liu, Hongyu Zheng, Leyi Wei*, Juntao Liu* (通讯作者 2021.06), FEGS: A novel feature extraction model for protein sequences and its applications. BMC Bioinformatics, 22:297. (SCI, 中科院2区,IF:3.242)
15. Chunxiang Wang, Xin Gao* and Juntao Liu* (通讯作者 2020.10.7), Impact of data preprocessing on cell‑type clustering based on single‑cell RNA‑seq data. BMC Bioinformatics, 21:440. (SCI, 中科院2区,IF:3.242)
14. Ting Yu, Zengchao Mu, Zhaoyuan Fang, Xiaoping Liu, Xin Gao*, Juntao Liu* (通讯作者 2020.8.17), TransBorrow: Genome-guided transcriptome assembly by borrowing assemblies from different assemblers. Genome Research, 30(8). (SCI, 中科院1区Top,IF:11.093)
13. Xiangyu Liu, Di Li, Juntao Liu, Zhengchang Su, Guojun Li (2020.7.11), RecBic: a fast and accurate algorithm recognizing trend-preserving biclusters. Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF:5.61)
12.Ting Yu#, Juntao Liu# (共同一作), Xin Gao*, Guojun Li* (2020.1.27) iPAC: a genome-guided assembler of isoforms via phasing and combing paths. Bioinformatics, doi: 10.1093/bioinformatics/btaa052. (SCI, 中科院1区Top,IF:4.531)
11.Zengchao Mu, Ting Yu, Enfeng Qi, Juntao Liu* (通讯作者), Guojun Li* (2019.06) DCGR: Feature extractions from protein sequences based on CGR via remodeling multiple information. BMC Bioinformatics, 20:351. (SCI, 中科院2区,IF:2.511)
10. Juntao Liu, Ting Yu, Zengchao Mu, Guojun Li* (2019.4.9), TransLiG: a de novo transcriptome assembler that uses line graph iteration. Genome Biology, 28(81). (SCI, 中科院1区Top, IF:14.028)
9. Juntao Liu, Xiangyu Liu, Xianwen Ren*, Guojun Li* (2019.3.31), scRNAss: a single-cell RNA-seq assembler via imputing dropouts and combing junctions. Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF:4.531) 
8. Juntao Liu, Ting Yu, Tao Jiang*, Guojun Li* (2016.10.19), TransComb: genome-guided transcriptome assembly via combing junctions in splicing graphs. Genome Biology, 17(213). (SCI, 中科院1区Top, IF:14.028)
7. Juntao Liu, Guojun Li*, Zheng Chang, Ting Yu, Bingqiang Liu, Rick McMullen, Pengyin Cheng, Xiuzhen Huang* (2016.2.19), BinPacker: Packing-Based De Novo Transcriptome Assembly from RNA-seq Data. Plos Computational Biology, 12(2): e1004772. (SCI, 中科院1区Top, IF:4.428)
6. Juntao Liu, Jianyang Sun, Xiuzhen Huang, Guojun Li, Bingqiang Liu* (2015.7), Goldindec: A Novel Algorithm for Raman Spectrum Baseline Correction. Applied Spectroscopy, 69(7): 834. (SCI, 2区, IF:1.872)
5. Juntao Liu, Xiaoyun Duan, Jianyang Sun, Yanbin Yin, Guojun Li, Lushan Wang, Bingqiang Liu* (2013.11.20), Bi-Factor Analysis Based on Noise-Reduction (BIFANR): A New Algorithm for Detecting Coevolving Amino Acid Sites in Proteins. Plos One, 8(11):e79764. (SCI, 2区, IF:2.766)
4. Bo Gao, Yue Zhao, Yang Li, Juntao Liu, Lushan Wang, Guojun Li*, Zhengchang Su* (2018.12), Prediction of Driver Modules via Balancing Exclusive Coverages of Mutations in Cancer Samples. Advanced Science. (SCI, 中科院1区Top,IF:15.804)
3. Ashraful Arefeen, Juntao Liu, Xinshu Xiao, Tao Jiang* (2018.2.23), TAPAS: Tool for Alternative Polyadenylation Site Analysis. Bioinformatics. (SCI, 中科院1区Top,IF:4.531)
2. Bo Gao, Guojun Li*, Juntao Liu, Yang Li, Xiuzhen Huang* (2017.3.21), Identification of driver modules in pan-cancer via coordinating coverage and exclusivity. Oncotarget, doi: 10.18632/oncotarget.16433. (SCI, 1区,IF:5.168)
1. Zheng Chang, Guojun Li*, Juntao Liu, Yu Zhang, Cody Ashby, Deli Liu, Carole L. Cramer, Xiuzhen Huang* (2015.2), Bridger: A new framework for de novo transcriptome assembly using RNA-seq data. Genome Biology. (SCI, 中科院1区Top, IF:14.028)
联系方式
地址:山东省威海市文化西路180号,山东大学(威海)数学与统计学院
邮编:264209 
电子邮件:juntao@sdu.edu.cn;juntaosdu@126.com
获奖情况
发明专利:miRNA-疾病关联关系预测方法、系统、设备及介质,2024
发明专利:一种抗菌肽和抗炎肽识别方法及系统,2024
发明专利:一种蛋白质结合位点预测方法、系统、介质、设备及产品,2024
发明专利:基于社区发现的多层次染色质拓扑结构域识别方法及系统,2024
发明专利:基于几何深度学习的蛋白质结合位点识别方法及系统,2024
本科生优秀毕业论文,指导老师,2024
2022 outstanding Research Topic,2023;
发明专利:一种癌症驱动基因识别方法、系统、存储介质及设备,2023;
发明专利:一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统,2023;
发明专利:基于图神经网络的蛋白质相互作用位点预测方法及系统,2023;
优秀本科生导师,2023
本科生优秀毕业论文,指导老师,2023
学科竞赛优秀指导教师,2021;
数学建模优秀指导教师,2020;
全国大学生数学建模竞赛,2024年 国家二等奖 指导教师 1项;
全国大学生数学建模竞赛,2024年 山东省一等奖 指导教师 5项;
全国大学生数学建模竞赛,2022年 国家二等奖 指导教师 1项;
全国大学生数学建模竞赛,2022年 山东省二等奖 指导教师 3项;
全国大学生数学建模竞赛,2021年 山东省一等奖 指导教师 1项;
全国大学生数学建模竞赛,2021年 山东省二等奖 指导教师 2项;
美国大学生数学建模竞赛,2021年 特等奖提名 指导教师 1项;
美国大学生数学建模竞赛,2021年 二等奖 指导教师 2项;
全国大学生数学建模竞赛,2020年 国家一等奖 指导教师 1项;
全国大学生数学建模竞赛,2020年 山东省一等奖 指导教师 2项;
全国大学生数学建模竞赛,2020年 山东省二等奖 指导教师 1项;
全国大学生数学建模竞赛,2019年 山东省二等奖 指导教师 1项;
学习经历
2012.09 - 2017.06,山东大学数学学院,运筹学与控制论,博士学位 
2008.09 - 2012.06,山东大学数学学院,信息与计算科学,学士学位
学术经历
2020.09 - 至今,副教授,山东大学(威海),数学与统计学院
2017.07 - 2020.08,讲师,山东大学(威海),数学与统计学院
2017.06 - 2019.03,博士后,山东大学
行政职务与学术兼职
1. Molecular Therapy - Nucleic Acids期刊:Editorial Board;
2. BMC Bioinformatics期刊:Editorial Board;
3. Mathematics期刊:Guest Editor;
4. Frontiers in Cell and Developmental Biology期刊:Guest Editor;
5. 多个学术杂志(如:Genome Biology, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, BMC Genomics, Applied Spectroscopy等)的审稿人;
6. 中国运筹学会计算系统生物学分会青年理事;
7. 山东生物信息学会理事;
访问经历
2015.10 - 2016.10,美国加州大学河滨分校,计算机科学与工程系,联合培养博士 
已毕业研究生(以入学时间为序)
2018:王春祥
2020:肖楠楠 余忆琳
2021:张仕卓 赵邓益(硕博连读)
在读研究生(以入学时间为序)
博士:
2023:韩济蕴

硕士:
2022:刘洋洋 孔童心
2023:关明明 祝延浩 辛高佳
2024:徐泽宇 张栋媚 史天祯